Dużo dzieje się w obszarze chmury hybrydowej w Microsoft Azure. Mimo dążenia do perfekcji w obszarze chmury publicznej, nadal pozostaje szerokie grono klientów przywiązanych do prywatnych centrów danych. Powodów jest wiele, np. lokalizacja przetwarzania danych, brak opłat za wychodzący ruch do Internetu, możliwość wykorzystywania nietypowego sprzętu itp. Microsoft widzi ten trend i adresuje go poprzez rozwijanie usługi Azure Arc – jednolitego narzędzia do zarządzania multi-cloud oraz hybrid/private i on-premises. Zobacz co zmieniło się w Azure Arc po Ignite.
Azure Arc po Ignite uzyskuje nowe funkcjonalności
Microsoft przyzwyczaił nas do tego, że po dużych eventach typu Ignite czy Build, ogłasza nowinki i przenosi usługi z trybu Preview do General Availability. Dokładnie tak jest tym razem, po ostatnim Ignite który odbył się w dniach 2-4 Marca 2021 roku. Poniżej streszczę największe zmiany dotyczące Azure Arc.
Azure Arc-enabled Kubernetes (GA)
Azure Arc-enabled Kubernetes jest teraz ogólnie dostępny. Platforma Kubernetes z obsługą Azure Arc umożliwia organizacjom łączenie się, zabezpieczanie i zarządzanie dowolnym klastrem Kubernetes we własnych centrach danych, w wielu chmurach i na brzegu z tego samego portalu platformy Azure. Klienci mogą wdrażać wspólny zestaw konfiguracji Kubernetes we wszystkich swoich klastrach bezpośrednio z witryny Azure Portal, spójnie i na dużą skalę. Azure Arc umożliwia także programistom programowanie i bezpieczne wdrażanie aplikacji w dowolnym klastrze Kubernetes w dowolnej lokalizacji przy użyciu GitOps.
Azure Arc-enabled Machine Learning (Preview)
Azure Arc-enabled machine learning jest dostępny w wersji zapoznawczej, co oznacza, że klienci mogą wprowadzać innowacje dzięki usłudze Azure Machine Learning, uruchamiając trenowanie modeli z dowolnego klastra Kubernetes, zarówno lokalnie (on-premises), w dowolnej chmurze lub na brzegu (edge). Organizacje mogą wykorzystać swoje istniejące inwestycje w infrastrukturę Kubernetes, aby obniżyć koszty i zwiększyć wydajność operacyjną, modernizując uczenie maszynowe, aby działało blisko miejsca, w którym znajdują się dane i jego automatyczne skalowanie w dowolnym miejscu.
Ponadto Azure Arc zapewnia zarządzanie, spójność i niezawodność, dzięki czemu wszystkimi zasobami można zarządzać za pośrednictwem jednego ujednoliconego panelu w Azure. Dzięki prostemu wdrożeniu agenta uczenia maszynowego, naukowcy zajmujący się danymi i programiści mogą tworzyć modele przy użyciu znanych narzędzi w usłudze Azure Machine Learning bez konieczności uczenia się Kubernetes’a. Wszystkie modele, niezależnie od tego, gdzie zostały zbudowane, można przechowywać i śledzić w centralnej lokalizacji w usłudze Azure Machine Learning w celu udostępniania, powtarzalności i zgodności z wymaganiami compliance. Od dziś klienci mogą zarejestrować się tutaj, aby uzyskać dostęp do wersji zapoznawczej.
FastTrack for Azure rozszerzony o hybrydę
FastTrack for Azure to program wsparcia technicznego, który pomaga we wdrażaniu rozwiązań chmurowych, oferuje teraz nowe usługi:
- Przyspieszenie wdrożeń produkcyjnych dla aplikacji natywnych w chmurze, dzięki czemu klienci mogą otrzymać najlepsze praktyki wdrożeniowe dla aplikacji uruchamianych w Kubernetes, OpenShift, aplikacji serverless i event-driven
- Obsługa wdrożeń hybrydowych / Azure Arc, począwszy od serwerów.
Azure Arc po Ignite nabiera znaczenia
Zarządzanie Kubernetes’em, które weszło do GA, pokazuje że Microsoft z coraz większą dbałością adresuje problemy środowisk on-premises. Wydaje się to bardzo ciekawą drogą, coraz bardziej spójną i gotową dla rynków lokalnych. Organizacje mogą wykorzystywać prywatne centra danych, w które już zainwestowały, dodając jeden wspólny punkt widokowy w Azure i coraz większe możliwości zarządzania multi-cloud równolegle z on-premises, utrzymywania jednolitego poziomu bezpieczeństwa oraz jakości swoich usług.